模拟交通系统写好了，程文加入到了算法的研究当中。

算法的研究当真有趣的很。

程文进入之后就如痴如醉、不能自拔，虽然冯乐他们写的这个算法优化的太少，但是毕竟有优化，关键是大方向并没有错。

有了程文的加入，他们的进展异常的快，只用了半个月就研究出来了一个算法模型。

最后在验证的阶段，这个算法模型应该能让等待红绿灯的平均时长减少30秒。

当然这个等待时间不仅仅是让车辆的等待时间，还包括了行人的时间。

如果只是让车辆的等待时间缩短，那就让行人走的那些红绿灯时间更短一些就好了。

这显然不能满足所有的人们的出行要求。

其实程文在做这个算法的时候，不仅仅是考虑了正常的车辆的行驶，还有一些特殊车辆的行驶。

比如执行任务的警车、还有救护车、消防车等这些特殊的车辆。

他们出动的时候一般都是有急事，需要更通畅的道路。

怎么识别这些特殊车辆，一开始的时候程文他们也在思考。

如果是正常的车辆，比如私家车，只需要通过摄像头就能看出来多少了。

但是要分析出来他们是什么型号的，需要更大的计算。

尤其这个是必须实时的，就是晚个一分钟就不行，那样就没有意义了。

除非是可以智能判断一分钟之后，这个车辆会沿着哪个道路行驶，一分钟之后会出现在哪里？

但是这一分钟也许这个车辆会变化路线，或者是停在某地不走了，所以实时的计算是很重要的。

最后他们有三种解决方案，第一种最靠谱的就是让这些特殊的车辆联网，能向他们的系统实时的报告他们的位置，尤其是出勤的这些车辆。

第二种有一些局限性，就是通过摄像头，来判断路过的车辆是不是特殊车辆。

第二钟不需要这些车辆做什么特殊的事情，但是也受到一些环境的影响，比如晚上的时候摄像头的成像质量就没有那么好，还有雨天的时候也不会有那么好。

第三种，是通过声音，但是这个也只能作为一个保留的方案，因为它有点不太靠谱。

程文也让人和市那里联系了，相关部门说他们可以提供他们的联网数据，不过这个数据不能给他们公司，只能是他们的系统部署到他们那里的时候才能接入。

这也是为了防止别有用心的人用这些数据做一些什么事情。

最终他们选择了第一种方案和第二种方案结合的方式。

第一种准确，但是有一定的成本，第二种在不用变更现有的设施的情况下就可以完成了。

经过他们的测试，如果用了他们的算法来控制交通灯，那么这些任务车辆平均的等待时间会缩短40秒钟，整体从他们出发到目的地的时间会缩短510分钟。

俗话说一寸光阴一寸金，消防车和救护车他们的时间那可是生命。

也许救护车早一分钟到达就能挽救一条生命，消防车早一分钟可能挽救更多的生命。

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