苏鑫只要点头,或许不久之后就能迎来转机。
他们两个人笑着离开,剩下两个刚才还在装逼的学生,在风中凌乱。他们其实是研究生,帮着处理一些日常事情。
将来极有可能就是走教学助理还有科研助理的岗位,或许是因为权力在手,也或许是因为平时别的学生恭维他们惯了,养成不知道天高地厚的习惯。
其实,许多时间以来,一直都没有什么问题。
老师来了,他们有接待老师的态度,学生们的话,又有专门针对学生的套路。
一直以来,倒也无事。
谁能想到,这次来的学生,不是个普通人,竟然是赫赫有名的苏鑫。
特么,完蛋了,将来要是高成双老师给张老师告状,然后张老师给他们的评语记下一。
以后想要留在京大是不可能的了,甚至是和京大关系不错的院校,如果打听出两个人的往事,也会当成缺点剔除。
明明是一个白金,为什么要装成青铜?
特么的,现在好了,就这么被无差别伤害……
苏鑫高成双老师谈了一路,心里忽然萌发出一些灵感。
要么说,学术界的交流,面对面的会议必不可少。
虽然现在论文还有电子邮件以至于视频会议都很方便,但是在面对面交流面前,他们都有着各种各样的劣势。
高老师的论文,苏鑫阅读过两遍,当时也受到一些启发,但是启发有限。
因为人的思维很广泛,能付诸论文上得到证实的篇幅有限。
在没有拿到确切的数据之前,他们也不好发表自己的成果。
所以,想要通过论文了解别人全部的思维,那是不可能的事情。
确定双方要合作之后,高老师对于神经修复的一些独到见解,让苏鑫脑海里出现一个亮点,他相信,只要借助必要的工具,很快就能有多突破。
工具各种各样,比如说,启发卷轴!
和高老师作别,苏鑫准备回宿舍。
有一段时间没接到任务,还以为系统降低了要求,还来事没有达到触发条件。
现在好,总算是再次开启。
任务要求:
作为新来者,并且是在全国最高的学府,难免有人会轻视。不论是在科研上,还是日常生活当中。请在某一方面做出突出成绩,得到身边人的认可,心服口服的那种!
奖励:实物奖励,经验经历,声望奖励,实物图纸,4中2,随机呈现。完成度越高,获得实物以及图纸的概率也就越高。
嗯……
系统又琢磨出来了新玩法,特么的还弄了一个4中2……
要是给点经验还有声望,那不是要哭死?
和往常一样,苏鑫的抱怨没有任何作用,系统跟死猪似的,不做反应。
算了,跟他说什么也是对牛弹琴,不如回去思考自己的研究内容。
……
暂时的宿舍,苏鑫拿着打印出来的几篇论文,还有高老师给出来的思路,给自己倒上一杯咖啡,然后点开启发卷轴,进入思考模式。
说是宿舍,其实是周院士的教职工公寓。
他在外边有房子,所以这里也就闲置下来,平时都是周老师的几个学生住宿。
不过和苏鑫一样,大部分都是暂时的,在找到更好的住处之后,都搬了出去。
现在三居室里,只有自己和另外一个博士研究生。
而那个博士是个工作狂,经常早晨六点半出门,晚上十点半才能回来。
那做科研的精神,真是让人佩服。
和众多实验室或者是学者的家里一样,房子里也摆着几块大黑板,还有各种各样的大型书桌,为的就是展开大块白纸,进行头脑风暴或者是思维导图创作。
阿兹海默症是一种常见的起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病,其特征是患者认知能力的逐渐下降。
尽管全球每年在该疾病领域的研发成本为1万亿美元,但是新药研发现状仍然不容乐观。
这是最新总综述的开头。
一万亿美元的研究?
总感觉数据有些水分,大约是将相关甚至稍微沾点边的上下游研究度给弄进去了。
真有那么多,全球的研究机构恐怕全部赔的底朝天。
而高老师给出一些尚未发表数据,确实阿尔茨海默症的靶向治疗提供了新的思路。
研究当中指出,他们经过一段时间的摸索,找到一种可能有效的sirna脑部递送方法!
并计划开发出一种糖基化的“三重相互作用”稳定的聚合sirna纳米药物。
希望将来能够有效穿透血脑屏障,恢复ad患者的认知能力的同时无明显副作用。
说起来,高老师给出的方向,也是近年来较为集中的两个方向之一。
一般来说阿尔兹海默症两大主要病理特征为β-淀粉样蛋白积聚导致形成老年斑,还有tau蛋白过度磷酸化导致神经纤维缠结。
先前的研究表明,β淀粉样蛋白相关的酶bace1是治疗阿尔兹海默症最具潜力的靶点,而小干扰rna通过bace1的特异性沉默显示出对ad治疗的巨大希望。
问题在于,如何安全有效地将药物递送至脑内?
人脑具有一套完整的保护机制,能抵御有害物质的侵袭,其中血脑屏障更是阻挡药物到达大脑的拦路虎。
多数药物由于难以突破这道“关卡”而无法发挥疗效。
事实上,不仅仅是阿尔兹海默症药物会面临类似的情况,大部分作用于脑部的药物,都要想办法解决血脑屏障的难题。
苏鑫的新型止痛药,正是克服进入血脑屏障的难题,才能成为全新高效复方止痛药。
否则,就是里边那些成分,肯定无法获得一类新药的文号。
而眼下的难题,说起来,其实也正是苏鑫所擅长的问题,至少在外边看来就是如此。
说起来,一切都源于最开始的冻干止血材料。
正是在哪里开始有超分子自组装的方向之后,系统给出来的好几个解决方案,都是在它的基础上进行优化。
毫无疑问,如果沿着这条路线,理论上会是最好的方案,做起来也将毫不费力。
但是……
偏偏利用超分子自组装的方法,在这里遇到了难题。