就如同数学上无穷大的分级问题，同样是无穷大，还有阿莱夫0、阿莱夫1、阿莱夫2的不同。

这也是康托进精神病院的原因。

他搞的这套理论太抽象，根本不被当时的人理解，直到进精神病院后十几年，才逐渐开始被重视。

后来希尔伯特为了科普这个概念，在一次演讲中提出了著名的旅馆悖论。而在著名的希尔伯特23问里，这方面研究的终极问题，就是排在第一位的连续统假设。

总之，任何概念，想要将其推进至极致，都会产生这样那样的问题。

数学中最简单基本的计数，都有这样的分级问题，分形也同样。

虽然有无限的自相似，其实同样是有分级的。

就好像曼德勃罗集，那瑰丽的图案层层演化，要很久很久才会回到最初的样子。

而这时候的最初，还是开始的最初吗？似乎一模一样的图案，真的就一模一样吗？

叶寒说不是，纳米尺度一级，微米尺度一级，毫米尺度一级，米尺度一级级级遵循自相似，但又有着某些本质的区别。

所以手绘的符咒和巨形布阵的符咒会有不同，二维平面的符咒和三维立体的符咒也有不同。

仅仅做简单的放大缩小是绝对不够的。

车冯说你怎么证明？

要知道分形由简洁优美的函数形式，生成自相似的图案，是一次次迭代的结果。

这一轮的结果输出，成为下一轮的输入，然后再输出，再输入，如此循环往复，无穷无尽渐渐出现规律。

但是，迭代函数系的纵向尺度因子和函数项的联合扰动会导致误差

说人话就是，随便用计算器按过复利，做过数字游戏的人都知道，这样的无尽循环，很快会遇到显示位数不够的情况数字多到一定数量，计算器便不可能每次都给你精确的结果，只能取近似值。

所以费根鲍姆利用计算器按出自己的常数完全属于意外，洛伦茨在发现蝴蝶效应的时候，因为数据近似位的不同，导致了结果出人意料的偏差，这才是常态。

分形虽然混乱中又有秩序，充满奇异的美感，但得到的，始终是近似的结果。

所以不管叶寒怎么解释，车冯都可以用“你算的不对，你的结果还不准确，肯定有问题”来打发。

如此重要的问题本来真的很难给出答案，这显然是个跟连续统假设难度相当的世纪难题。

不过叶寒刚好知道答案！

怎么知道的？

这事用手算肯定不行，计算机模拟如果不用类似重整化的手段，肯定也是有问题的，但是那说的是算力有限的经典计算机。

叶寒可是有量子计算机的啊。

不是说量子计算机运算速度快，精确度比经典计算机高，就一定能得到准确的结果分形混沌本身就是由无限方法的极小偏差形成，只要你做了四舍五入了，肯定就是不准确的。

真正原因是，经典计算机是数字式的，不管计算什么，到最后肯定会出现近似的结果但量子计算机不是数字的，是模拟的啊

就好像从模拟信号转成数字信号，手机也从砖头大哥大变的小巧玲珑，实现了质的飞跃。

这里刚好相反，当计算机趋向那些越来越困难，越来越尖端的复杂问题，纯代码跳转的数字计算已经应付不了混乱的现实了，但模拟的量子计算机却可以。

因为它不是算的，而是搭建相应的模型模拟的。

数字计算肯定需要四舍五入需要近似，模拟却不需要，它甚至可以没有数字。

经典计算机需要算几万亿年的题目，只要找对了模型，九章和悬铃木几秒钟就能搞出来，甚至可以搞几百几千遍。

这根本不是算力的差距，而是模式的区别。

而对叶寒来说，让量子计算机算点东西，跟按计算器算感觉还真差不多。

听了叶寒的回答，车冯一口老血三尺高：“噗！”就如王朗遇诸葛，又似华府对穿肠。

他看到了关键，算到了所有，却万万没想到，叶寒还有这么一招等着自己。

在量子计算领域也先行一步，成熟的原型机都搞出来了。

就仿佛他打了一个错综复杂史上最难的绳结，信心满满的对人家说，你解啊，保证到死都解不粗来，然后对面掏出一把倚天剑，一剑把绳结砍的七零八落

不讲武德啊！

他甚至反驳都没有办法，因为答辩的是他，叶寒只要给出一个合情合理的解释就足够了。

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