随后周炜在相应的参数界面输入了江松区的相关参数，其中包括城市的面积，城市的人口，人口密度比较大的区域等等。

又输入了基站采购设备的一些信息，包括设备的品牌，相应的参数等等。

最后还要在地图上用坐标的方式标明哪些地方是不能够建设基站。

这一些数据输入完毕之后。

随后点击运行。

由于陆山的笔记本电脑参数有限，所以运算速度非常的缓慢。

大约等了半个多小时，计算的结果才出现。

最后分析的结果是。

按照目前松江的地形图，人口布局，人口密度以及采购的3G基站相应设备的信号等等参数，要实现在SJ区3G通讯信号全覆盖，并且能够满足人口比较密集的地方不会卡网，所需要的最少3G基站数量为567座。

在分析软件之中还给出了每一座通信基站应该建设的准确位置，包括在地图上标明位置以及给出具体的坐标参数。

坐标参数是通过精度和纬度来表示的。

高老师看到这个结果之后，也是大吃一惊。

如此算下来，陆山这个模型所推断的最少基站数量要比周炜的团队费了九牛二虎之力，反反复复的演算，所推算出来的基站数量还要少133座。

如果按照一座3G通信基站，最少80万来计算。

可以节约建设成本1亿多元。

高老师不淡定了，“模型是不是错误的呀，我们经过反反复复的实践和验算才得出700个基站这样的数据。”

“这个软件跑一下，随随便便就少了133座，误差也太大了吧。”

周炜也是非常的慎重，他也不会立刻相信软件跑出来的数据。

陆山的论文的确写得很棒，无论是逻辑思维还是预算公式都非常的清楚。

但是从理论到实践，这是一个非常艰难的过程。

并不意味着理论正确，你的实践就是100%的正确。

毕竟在实践的过程中也会遇到很多客观的条件，这是在理论推算中不曾预料到的。

周炜对陆山说道：“你这个模型软件是否可以借给我用一下？”

“我们在去年才刚刚完成了对江松区区3G基站的测算。”

“我们测算的基站数量是至少700个基站，才能够满足对整个江松区信号的全覆盖。”

“你的软件算出来却只有567座，这个我们还要回去重新验算一下。”

陆山点点头表示同意。

“用普通的电脑运算，速度比较慢，我会把软件拷贝到计算机学院的服务器上，我在那边有一个小项目。”

“你们需要的时候随时过去使用就行了。”

陆山还将软件的最终数据导出来，拷贝给周炜，以便周炜进行验算。

周炜也对陆山承诺说道：“有一点你请放心，你的论文站在学术的角度是完全没有问题的，我会即刻将论文推送到IEEE（电气与电子工程师协会）旗下的《Transas on Wireless unications》，目前他的影响因子在8分以上。”

“不过我们后续需要完成了你的模型测试之后，然后再说下一步的事情。”

“发表到TWC？”陈启仪还是有些意外。

TWC虽然是电子通讯类的期刊，但毕竟在夏国科学院分区的一区里面，也算是鼎鼎大名了，有不少理学院的老师也会尝试着在该期刊发表一些涉及通讯类的数学研究，能够知道该期刊的要求非常的高。

而且该期刊的影响因子在8分以上，这算是通讯领域的权威期刊了。

陆山对这些都没有异议，但是提出了一个要求。

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