听完秦爱因斯坦的话，秦宇不由得正襟危坐，神色肃穆起来。

今天能同时得到这么多大佬的指导，他已经倍感荣幸，且获益匪浅了，而接下来要讲解的，则是更艰难的导弹拦截问题！

倘若能在秦爱因斯坦和秦霍金的共同推导下，将这一困扰人类多年的难题破解，岂止是受益无穷，对整个科学界、军工界而言，都是可以载入史册的壮举。

此时，秦宇在听完前面9位大佬的讲解后，面前是9块密密麻麻写满公式的黑板，被他在第一时间理解吸收了。

随后，他两手往左右一推，没有线性逻辑的虚拟世界里，9块黑板瞬间往身后滑走，眼前又出现两块新的黑板。

头发卷曲、眼窝深凹的秦爱因斯坦，拿起粉笔和蔼的说道：

“小友，还记得自己最引以为傲的那招杀手锏吗？任他万般变化，我只有一招破之，化繁为简的杀手锏还记得吗？”

化繁为简……

秦宇在座位上默默思索着，脑海中刚消化的知识碎片悬挂在四周，而他最引以为傲的、也就是最擅长的计算方式是什么呢……

突然间，仿佛又是一个宇宙奇点在身体里炸开，不断刺激着他的脑神经，原来如此！

“相对运动！”

秦爱因斯坦转身在黑板书写起来，

“将洲际导弹对黑星的拦截问题，想象成是两种超音速物体的相对运动问题，那么我们可以用比例导引法来描述这道物理题！”

“通过导弹飞行速度矢量转动角速度和目标视线角变化率的比例，我们可以得到较为平滑的弹道，即使二者的速度相差10马赫，只要参数调节合适，就可以实现对目标的准确打击。”

“但构建洲际导弹的拦截模型时，需要搜集大量导弹成功击中目标的有效信息，即构建制导神经网络所需要的弹道库…………”

秦宇坐在台下，微微点头，在接下来的导弹拦截黑星过程中，126枚洲际导弹，除即刻飞行和铁雨新社共同支配的3枚，约剩123枚导弹；

这123枚导弹击中黑星的次数越多，在将有效信息同步到弹道库后，下一枚洲际导弹对黑星的弹道预测越精准！

而如果这样设计，就需要对导弹的制导系统进行大幅度的编程和调整，这涉及到复杂的软件技术和代码编写；

如此一来，在洲际导弹从发射井抵达雅宾斯克附近后，利用末端机动能力接近目标时，能多次根据收集到的导航信息进行方向修正，以确保更精准的打击黑星。

秦宇短暂思考了一会儿，心安理得起来，

‘嗯，这都是小问题，反正写代码的不是我，一切都有谢小棠……戴隆的编程水平好像也不错，待会儿一块安排起来！’

秦爱因斯坦画出了导弹黑星相对运动关系的坐标轴，

“相对运动关系如下：r=V??-V??…………；导弹的运动学模型如下：θ=g·(n-cosθ?)/V…………”

“定义黑星飞行运动为‘负方向’，导弹飞行运动为‘正方向’，xyz为导弹的三维空间坐标，θ为弹道倾角，g为重力加速度，ψ为弹道偏角，r为目标相对距离……”

黑板上的公式越写越多，并且没有丝毫停顿，一切似乎都在加速起来。

秦宇的思考速度也随之加快，生怕错过任何一行公式的推导。

隔壁黑板的秦霍金也没有怜香惜玉的想法，在秦宇顶着巨大压力领悟秦爱因斯坦算式时，他也在黑板书写起来，

“利用LSTM训练神经网络模型，可以解决弹道库数据不足的问题，避免梯度消失和梯度爆炸等隐患。”

“根据一条实际拦截弹道数据，利用视线角、角速度、相对运动距离、相对运动速度等变量，可以随机生成最多960条模拟弹道！”

“通过末端发动机和姿态控制，使导弹提前抵达黑星的未来弹道，进行精准打击……”

秦霍金所书写的LSTM神经网络算法，同样也是一条条令人叹为观止的计算公式。

秦宇不得不艰难剥离出一半的精力，同时看过来。

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