两天的时间一晃而过。

军方非常的遵守诺言，如一开始大史承诺的那般，没有来打扰他的生活。

这两天，曹格过的非常充实，他没怎么出门，除了吃饭的时间，他一直待在房间内敲代码。

他按照自己的想法，胡乱的敲着代码，因为不是按照现如今的规则，所以他目前敲出来的代码无法运行，因为还没敲到结尾。

他也不知道什么时候都够结束。

他都不知道自己在敲什么，总之就是想到什么敲什么，当然他总的还是想敲出人工智能。

但是他现在并不具备这个能力，至少目前是这样，他敲的代码是一个又一个判断语句，他整整敲了两天，他也不知道为什么要敲这些，他只是觉得人工智能应该有这些东西。

这天中午，曹格停了下来，看着屏幕上大段大段的程序，眉头紧皱。

敲到现在，他都不知道这个是个什么了，因为实在太多了，这两天除了吃饭的时间，曹格都用来敲代码了，所以导致现在他电脑屏幕上，有足足两千多行的代码，而且还是不能运行的代码。

曹格看了一個多小时，见看不出什么头绪后，便叉掉了文件。

经过这次尝试，他更加确定了自己不具备制造人工智能的能力。

因为这耗费他两天多时间才敲出来的两千多行的代码，一开始他还是看的懂得，毕竟是他自己敲得，但是随着他把一个又一个结构组合到一起之后，他就看不懂了，电脑更加运行不了。

这说明，他这种方法就是错的。

不过他也觉得正常，人工智能怎么可能这么简单，他一试就能成功。

关键是他都不知道怎么制作人工智能。

按照当前世界科学家普遍的看法，制作人工智能必须从人工智障开始，也就是从一个普通的问答机开始，就如同他制作的那个语音助手一样。

一开始先在程序中设定问答机制，程序什么时候该答，什么时候该说，都预先设置好。

然后通过人工标记的方法，对电脑输出大量的例子学习。

就列如自动驾驶系统，判断道路上的障碍物，比如说垃圾桶，不同的道路有各自的垃圾桶，这些垃圾桶又有各自的摆放位置，没经过训练的系统无法设别这些垃圾桶。

这个时候人就可以通过在图片上对垃圾桶进行标注的方法，让电脑记住这些图片。

只要图片的数量够多，垃圾桶出现在各个环境与位置的可能都会出现。

久而久之，当垃圾桶出现在道路上的时候，自动驾驶系统就会自动把当前的环境与数据库中的图片进行对比，因为之前训练的例子够多，总有相似的图片出现，这样电脑就能识别出图片中的垃圾桶，然后避开。

然后再升级算法，让电脑可以自我训练学习。

就如同阿尔法狗机器人下围棋，先要人类把围棋规则输送给它，然后把大量的棋谱存入他的硬盘里，然后它就能根据这些海量的棋谱，开始下棋了，最后再进行算法升级，自我迭代学习，就能成为远超人类棋手的围棋机器人。

但这都不是人工智能，只是机器。

因为它之所以能做出这些判断，都是因为人类预先设置好了规则，也就是说人类让他这么做的，并不是它自己做的。

按照曹格的理解，人工智能是如同生命一样的东西，需要有自我意识，不然再智能都只是机器。

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